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标题: KWS与NoMaze联手，如何让AI“听懂”育种专家的需求？ [打印本页]

作者: 管理员 时间: 7 小时前
标题: KWS与NoMaze联手，如何让AI“听懂”育种专家的需求？
   植物育种一直是农业生产中的核心环节，关乎粮食安全和可持续发展。过去，育种工作依赖于长期积累的经验和较为传统的工具，但随着科技的进步，现代育种开始接入大数据、人工智能等新兴技术。然而，尽管数据量极为庞大，如何将这些数据转化为实际的决策仍是育种者面临的巨大挑战。

   KWS与NoMaze的合作为我们提供了重要的启示：科技与育种专家的深度融合，能够推动植物育种的数字化转型，加速育种周期并提高决策质量。

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   数据驱动决策的必要性

   随着全球气候变化的加剧，农业生产面临着越来越多的不确定性，育种工作也面临着前所未有的压力。作物必须在越来越复杂且多变的环境条件下，仍能保持稳定的产量和抗逆性。这就要求育种者不仅要从遗传学角度对作物进行选育，还要考虑环境适应性和抗胁迫能力。

   为了应对这些复杂的需求，单靠传统的经验和方法已经无法满足现代育种的高效性和精确性。在这种背景下，数据的积累成为了现代育种的重要资产。KWS作为全球领先的植物育种公司，拥有大量来自不同地区、不同土壤类型和不同气候条件的试验数据；基因型信息；以及逐年积累的表现数据。

   然而，这些数据本身并不能直接推动决策，反而可能让育种者陷入信息过载的困境。

   如何将这些复杂的数据迅速转化为有价值的决策，是现代育种面临的最大挑战。

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   KWS与NoMaze的合作模式

   KWS与NoMaze的合作正是为了应对这一挑战。NoMaze是一家专注于利用人工智能和数据科学技术为植物育种提供决策支持的农业科技公司。通过两年多的紧密合作，NoMaze为KWS开发了一个直观易用的数据分析平台，使得育种者可以无需编写代码，便能轻松探索复杂的数据模型，从而快速验证假设，做出明智的育种决策。

   NoMaze平台并不是简单地提供一个一刀切的解决方案，而是根据KWS的需求量身定制的模块化系统。这一系统能够随着育种项目的进展进行调整，使得KWS的育种团队可以在不同的作物、不同的地区和不同的育种目标下，灵活地构建分析流程。这种灵活性使得KWS能够高效应对其庞大的育种项目，并快速做出调整和决策。

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   技术与育种专业知识的结合

   传统的育种工具往往依赖于育种者的经验和直觉，而现代技术则通过提供更加精确的分析方法，帮助育种者更好地理解基因与环境之间的复杂相互作用。NoMaze的核心优势在于其将复杂的数据分析和模型构建过程简化，让育种者能够专注于自己最擅长的领域：提出生物学问题并做出决策。

   通过与KWS的深度合作，NoMaze帮助育种团队在繁忙的工作中找到了更高效的决策方式。例如，通过数据分析，育种者能够在作物生长的早期阶段就发现可能存在的规律，这不仅加快了育种进程，也避免了过多的试验错误。

   这一过程的关键在于技术与育种专家之间的协同合作。NoMaze并没有试图将育种者变成数据科学家，而是通过提供简化的数据分析工具，使育种者能够在日常工作中直接使用这些工具，快速得出结论。

   与其说是数据科学替代了育种学科的专业知识，不如说它们共同创造了新的育种方式——一种数据驱动的育种方式。

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   持续的合作与创新实践

   KWS与NoMaze的合作，最初始于概念验证阶段。尽管在试点阶段，NoMaze的工具表现出了积极的效果，但如何将其规模化应用到KWS庞大的育种项目中，是一个亟待解决的问题。通过两年的持续合作，KWS和NoMaze克服了这一难题，使得NoMaze的技术能够完美契合KWS的工作流程。

   这种从合作到创新实践的转变，不仅是技术的突破，更是合作模式的成功。许多农业科技领域的合作项目往往停留在试点阶段，技术经过测试，但在实际应用中却难以落地。这是因为很多技术无法适应大型育种公司复杂的运营环境，而NoMaze正是通过其模块化、可调整的架构，使得技术能够根据不同的需求进行个性化定制，确保了其在KWS的广泛应用。

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   信任与合作的力量

   技术合作的成功不仅仅在于技术本身，更在于合作双方建立了深厚的信任。KWS和NoMaze的合作经历了长时间的数据对接和验证，双方共同积累了大量的实践经验。这种信任的建立使得合作更具深度，推动了技术的进一步发展。

   KWS侦察和许可负责人Stefan Schwarz表示：“与NoMaze的合作证明了技术与育种专业知识的结合，能够改善我们的数据使用和决策，最终为农民带来更好的种子。”

   这种信任和长期合作的积累，正是双方关系深化的基础。

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   数字化转型：未来育种的必然趋势

   KWS与NoMaze的合作不仅仅是一项技术创新，它代表了植物育种领域数字化转型的趋势。随着全球农业环境的变化，育种工作面临的挑战日益复杂，传统的育种方法已经无法满足未来的需求。数字化转型成为植物育种的必然趋势。

   未来的育种者不仅要具备扎实的生物学基础，还需要掌握数据分析和决策支持工具。KWS与NoMaze的合作提供了一个成功的案例，展示了如何通过技术与专业知识的结合，加速决策过程，提高育种效率。

   随着技术的发展，未来的植物育种将更加依赖于数据驱动的决策，而这种转型将为全球农业的可持续发展提供新的动力。

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   智种评论

   从KWS与NoMaze的合作中，我们看到了数据驱动决策在现代植物育种中的巨大潜力。通过创新的技术手段，育种者能够在面对复杂环境时，更加迅速和高效地做出决策。这不仅加速了育种进程，还为农业生产的可持续发展提供了新的解决方案。

   随着数字化转型的深入，未来的育种工作将变得更加智能化、精准化，推动农业生产向更加高效、环保的方向发展。作为农业科技从业者，我们需要从这一合作案例中汲取经验，推动技术与育种专业知识的深度融合，打造更加高效的育种体系，推动农业创新和可持续发展。

   来源：智种网、seedworld

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